Développer un bon produit, c’est bien. Le faire avec une qualité alignée aux enjeux business, c’est mieux.

Dans ce 2ᵉ épisode, Claire Van de Voorde partage ses conseils pour co-construire une stratégie produit et qualité efficace, dès les premières phases du cycle de vie.

🔍 Au programme :

• Comment aligner les ambitions produit avec un niveau de qualité adapté (POC vs lancement)

• Mettre en place une vraie collaboration : partage de l’ownership sur le backlog, priorisation commune, responsabilisation des QA

• Utiliser des rituels puissants : DOR (Definition of Ready), DOD (Definition of Done), story mapping

• Intégrer la voix du client dès la conception

• Outil concret partagé par Claire pour arbitrer les niveaux de qualité attendus

🎯 Objectif : montrer que la stratégie qualité ne doit pas arriver “après coup”, mais se penser dès la phase de design produit.

🧠 Un épisode riche en méthodes pour PM, QA et toutes les équipes tech qui veulent passer d’un simple “contrôle qualité” à une qualité construite ensemble.

Et si la qualité ne commençait pas par les tests, mais bien plus tôt, avec les choix produits ?

Dans ce premier épisode, je reçois Claire Van de Voorde, CPO et Product Coach, pour poser les bases d’une collaboration indispensable entre Product Management (PM) et QA.

🔍 Au programme :

• Le rôle du PM : priorisation, alignement, satisfaction client… mais pas sans la qualité !

• Comment la qualité devient un levier business : pérennité, fidélisation, réduction du gaspillage (approche Lean).

• Les zones de friction classiques entre PM et QA (sur-qualité, manque d’anticipation) – et comment les résoudre.

• Témoignage terrain : chez Orah, comment l’intégration de la QA a permis de livrer plus vite… et mieux.

🎯 Objectif : comprendre pourquoi QA & Product doivent penser ensemble, dès le départ, pour éviter les sprints qui ne résolvent pas les bons problèmes.

🎙️ Un épisode riche, concret, à ne pas manquer pour toute personne impliquée dans la construction de produits numériques.

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L’IA va-t-elle révolutionner la QA ?

Dans cet épisode, je partage mes réflexions personnelles sur les apports de l’intelligence artificielle dans la qualité logicielle : génération de tests, self-healing, analyse des logs… mais aussi les contraintes bien réelles (données, biais, coûts) et les risques à anticiper.

Une vision lucide, concrète et sans bullshit sur ce que l’IA change – ou pas – dans notre métier.

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